Страница не найдена

Окей, «Новая норма», что дальше? 8 вопросов к технологическому будущему

В Институте «Стрелка» открылся прием на третий и заключительный год бесплатной постдипломной программы «Новая норма». Каждый год 30 студентов — архитекторы, дизайнеры, медиахудожники и программисты — в течение 5 месяцев исследуют реальность, в которой мы оказались в результате развития технологий и машинного интеллекта. В июне свои финальные проекты представили студенты второго выпуска программы. Strelka Mag рассказывает про них, пытаясь понять, что же нас ждёт в будущем.

 

КАК МЫ БУДЕМ ВЫРАЩИВАТЬ и готовить еду?

Сегодня все больше природных территорий используют для выращивания продуктов, которые мы видим в магазинах и едим в ресторанах. Но что если дать искусственному интеллекту самому придумывать продукты и блюда, до которых человек ещё не додумался. Авторы проекта «Туда-сюда» предложили платформу, которая генерирует искусственные рельефы сельской местности и «выращивает» на них продукты, создавая тем самым новые экспериментальные рецепты.

В основе её работы — диалог двух систем искусственного интеллекта: «Шеф-повара» и «Фермера». «Фермер» управляет расположением сельскохозяйственных территорий с помощью информации со специальных сенсоров и системы интернета вещей, а «Шеф-повар» запрашивает необходимые ингредиенты у «Фермера» для создания новых рецептов и предлагает новые гибридные виды и синтетические пищевые продукты, подходящие ландшафту.

Эти блюда представляют собой не набор привычных нам овощей и фруктов, а скорее набор их характеристик: «морковности», «витаминности», «огуречности». Взаимодействуя друг с другом, системы создают изображения, с помощью которых переводят информацию на язык, понятный людям. Так, каждый человек, наблюдая за диалогом двух искусственных интеллектов, может видеть, как создаются новые продукты и блюда, которые ему предстоит попробовать. В этом движении «туда-сюда» экспериментальные идеи в области экологии и вкусовых опытов становятся ближе друг к другу.

 

Как мы будем смотреть кино?

Каждые 16 дней спутник Landsat 7 сканирует всю поверхность Земли и вместе с множеством других устройств собирает данные, отправляя их нам. В итоге мы знаем о своей планете только как о результате склеивания фотографий. Если представить, что мобильные телефоны, камеры наблюдения, спутники, геосенсоры представляют собой одну разрозненную камеру, то сотрудник Московского центра по оптимизации трафика, просматривая 200 камер видеонаблюдения, оказывается таким же зрителем, как и посетитель кинотеатра. В таком случае может ли горожанин, случайно попавший в кадр, стать главным героем фильма? Что, если для создания фильма больше будут не нужны профессиональные актеры и оператор, а роль режиссера совсем исчезнет?

Проект «Геокино» предлагает создать новый кинематографический жанр, где человек оказывается на задворках кинопроизводства. Используя метод зондирования, «Геокино» сшивает данные, которые собираются во время наблюдения за Землёй, слежки за людьми и верификацией пользователей, в один «геофильм». Это длительный проект перепрошивки «камеры» и установления связей, превосходящих изначальные программы; процесс рекалибровки глаз и чувств с целью видеть иначе.

 

Как бы выглядел мир, если бы его придумал искусственный интеллект?

Сегодня в грузовом порту Роттердама нет людей. Контейнеры перевозит к судну автоматизированная система AGV. Пейзаж, где вместо рабочих неспешно движутся контейнеры, уже не пугает — мы смирились c тем, что роботы — часть городского, а иногда и природного ландшафта. Но как может выглядеть экосистема, которую формирует только искусственный интеллект?

Один из финальных проектов «Новой нормы-2018», «Алт’аи», рассказывает о том, как может выглядеть мир искусственного интеллекта, развивающийся самостоятельно в виртуальном мире. Его создатели, вдохновляясь эстетикой и традициями Алтая, применяют понятия религиозного анимизма к идее умных городов. По их мнению, правила дорожного движения или переадресация писем подобны ритуалам, а сами машины способны видоизменяться, как духи.

Обычные машинные системы предполагают жёсткую классификацию на параметры. Например, у травинки, зашифрованной в QR-коде, будут определены цвет, высота и реакция на ветер. «Алт’аи» основан на принципе сложных адаптивных систем. Каждая сущность в этом мире не имеет чётких свойств, а является персональным образом — агентом, основанным на снимках Алтая. «Алт’аи» анализирует их поведение и генерирует новые непредсказуемые ситуации, постоянно развивая экосистему. Как она будет выглядеть завтра — неизвестно. Например, горный массив может мимикрировать в цветок, и наоборот.

 

Кто будет проектировать наши города?

Город — это сложный организм, который состоит не только из привычных объектов, таких как жилые районы, парки и общественные пространства, но и из динамичных систем — постоянно меняющихся маршрутов передвижения городских обитателей, протоколов взаимодействия и платформ. Проект «Атолл» пытается изучить город в целом, выявить не заметную на первый взгляд систему связей между различными зонами, шаблонами поведения, социальным разнообразием, экологией. Новые технологии машинного обучения, заложенные в «Атолл», создают информационные модели города. Cистема генерирует множество сценариев городской жизни, которые формируют непредвзятый инструмент для проектирования.

В основе «Атолла» лежит механизм управления данными — Atoll MIM. MIM хранит два набора данных — ГИС (геопространственная информационная система) и поведенческие данные. Данные ГИС охватывают всё физическое: дороги, здания, парки. Поведенческие данные рассказывают о перемещениях, зонах налогообложения, часах работы магазинов и интенсивности городских потоков. Нейронная сеть объединяет два вида данных и вычисляет специальные вектор-объекты, то есть направление развития. По сути, это еще одна машина будущего, которая высчитывает, что, когда и где нам надо построить. Ей виднее, как изменится жизнь квартала через полгода после разрушения конструктивистского ДК и что будет c пассажиропотоком, если заменить все зебры на центральных дорогах на подземные.

 

УСОВЕРШЕНСТВУЕТ ли искусственный интеллект бюрократию?

По мере увеличения транснациональных потоков капитала и информации организациям и институтам становится все сложнее их контролировать. Чтобы попытаться справиться с этим хаосом, студенты «Новый нормы» придумали «Сейш» — платформу, которая способна регулировать бесконечно пересекающиеся юрисдикции и обеспечивать взаимодействие между частями этой динамичной системы. «Сейш» работает как интерфейс, который курирует все потоки информации. Создатели проектировали программу с оглядкой на Хоргос, реально существующий новый город на границе Казахстана и Китая. Хоргос — своего рода анклав между двумя политическими реалиями и специальная экономическая зона, через которую проходят потоки товаров из Китая в Центральную Азию, Европу и страны Персидского залива.

По сути, «Сейш» занимает должность посредника в огромной машине городского управления технологическими и административными операциями обмена информацией. Предприятия и городские учреждения могут пользоваться интерфейсом, чтобы регулировать закупки, пошлины, лицензии или даже организовывать вывоз мусора.

 

КАК ПЕРЕДАТЬ НАРОДНУЮ МУДРОСТЬ ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ?

Только половина территории Сибири занята городами. В другой части люди всё ещё живут в деревнях, занимаются охотой и сельским хозяйством, основываясь на техниках, традициях и приметах, оставшихся от предков. В своем финальном проекте «Сир aha» студенты предложили механизм, который помогает сохранить эти знания. «Сир aha» — это альманах, описывающий практики добычи пропитания и природных циклов в Республике Саха, который функционирует на основе искусственного интеллекта. Вдохновленный концепцией «космотехники», он чувствителен к интерпретациям времени, заложенным в местной народной мудрости. По сути, «Сир aha» – это система переносных датчиков: она позволяет переводить неявные знания, лежащие в основе скотоводства, собирательства и огородничества, на язык, понятный машине, и, наоборот, делает паттерны компьютерного зрения видимыми для людей.

«Сир aha» учится на многолетнем опыте местных жителей и перенимает их привычки, сформировавшиеся в таких погодных условиях, в которых разница температур зимой и летом каждый год достигает 100℃. Собрав большую базу данных, «Сир aha» конструирует подробную картину окружающей среды, уделяя внимание свету, температуре воздуха, звукам, влажности и даже поведению животных и насекомых. Затем он переводит собранную информацию на язык, понятный людям, и таким образом помогает им сделать их повседневные практики более эффективными: лучше ориентироваться в лесу, предсказывать погоду и наиболее благоприятное время для разведения животных. Также «Сир aha» могут использовать те, кто приехал в Якутию впервые, как средство навигации.

 

СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МЕНЯТЬ ПОВЕДЕНИЕ ЛЮДЕЙ?

Сегодня в «Москва-Сити» одновременно находятся офисы, жилые апартаменты, кафе и рестораны, спортивные клубы и даже большой торговый центр. Благодаря такому разнообразию функций, здесь есть люди в любое время суток. Но можно ли сделать использование такого сложного пространства более удобным и эффективным? Как сократить время, которое люди тратят, чтобы добраться из одной части здания в другое? Как избежать столпотворений у лифтов по утрам и очередей в кафе в обеденный перерыв? Как не тратить лишнюю энергию на отопление пустующих помещений?

Отвечая на эти вопросы, студенты «Новый нормы» придумали «Симптом» — программу-симулятор, моделирующую сценарии поведения пользователей. Она фиксирует изменения, которые люди, машины и организации привносят в пространство в ходе взаимодействия друг с другом. На основе собранных данных «Симптом» предсказывает, каким образом разные категории пользователей формируют и искажают пространство. Это инструмент для архитекторов и планировщиков, который позволяет улучшить общую функциональность здания: снизить стоимость его постройки, сделать удобным дизайн и обеспечить комфорт для его пользователей, а также смоделировать возникновение новых, неожиданных сценариев взаимодействия с пространством.

 

КАК МЫ БУДЕМ СПРАВЛЯТЬСЯ С РИСКАМИ?

Стремительное развитие технологий меняет способы нашего взаимодействия с окружающими нас системами и пространством. Вместе с этим каждый новый шаг прогресса и инновации создают и новые, ранее неизвестные, риски, а вместе с ними и ответственность. Именно это зачастую приводит к созданию новых продуктов: так, например, были придуманы ремни и подушка безопасности в автомобилях. Но как учесть все возможные риски, возникающие в ходе непрекращающегося прогресса? Как предотвратить неприятности, которые мы еще даже себе не можем представить? Standard Deviation — это дизайн-агентство, которое помогает клиентам разбираться в неопределённостях будущего. Симулируя всевозможные сценарии и последствия, опираясь на варианты поведения пользователей, агентство разрабатывает новые механизмы и цифровые протоколы, позволяющие минимизировать риски.

Нашли опечатку или ошибку? Выдeлите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

По теме